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汽车+大数据=变形金刚?解读汽车大数据价值

车联网是大数据应用的最佳载体

车联网是基于“人-车-路-环境”四大要素的综合系统, 每一个要素自身都存在海量可挖掘数据,而每一个要素同时又是大数据应用和变现的对象。多重数据的叠加和交互关系使得车联网大数据价值巨大。

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大数据应用代表向生态圈演进的新型车联网盈利模式。 目前车联网尚处于初期,商业模式仍然以 B2B 为主,能够直接付费的用户较少,而随着产业链数据的打通和互联网巨头的强势介入,后续数据运营将成为车联网向生态圈转变的关键。

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车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致, 如预测交通堵塞的地段,实时交通信息,驾驶者驾驶行为分析等。

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车联网大数据的应用趋势

差异化技术与服务,

第一, 从被动安全到主动安全发展

中国移动始终以创新者的姿态开放合作

汽车的安全措施可以大略地分为主动安全措施(防止事故发生)和被动安全措施(减小事故后果)。目前车联网数据在被动安全(个性化保险等)领域已经有较为成熟的盈利模式。

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实质上,主动安全(尽量自如的操纵控制汽车的安全系统措施)才是车联网真正追求的方向,目前主要以辅助驾驶为主,而其代表的终极方向是无人驾驶。

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车联网数据对于主动安全的价值应用

上述两项标的资产交易总额为27,

汽车识别数据,对于非结构化道路,准确的识别,实现主动安全。主要表现在弯道识别,路边状态,附近车辆提醒等。通过各种传感器,雷达、摄像头,这样可以实时监控路边的状态。

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驾驶员行为数据,对驾驶者驾驶情况的监测,如眼睛是否看前方,手是不是在方向盘上,根据车周边的状态会及时提醒给驾驶员,如果前面有车离我很近了,这个驾驶员眼睛又不在前方,这样车里面会提供预警,甚至采取措施帮助驾驶员回到正常的驾驶状态。

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车与车通信数据,通过车车通信,当前车急刹车时,可以实现前面车刹车之后信息及时发出来,周边的车及时得到信息,这样给驾驶者一个提前预警。如有校车、警车或急救车在车附近,汽车会接受到信息知道旁边有特殊的车辆通过的话会提早让路,或者是减速来给车辆提供一些方便,这也是车和车和周边环境的通讯提供一些安全的保障。

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汽车状态数据,胎压监测,在汽车行驶过程中对轮胎气压进行实时自动监测,并对轮胎漏气和低气压进行报警,以确保行车安全,另外其他 OBD 可提供的行车信息。

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第二, 以大数据为基础向汽车后市场渗透

修改密码到分析

目前我国汽车后市场存在空间大但净利润占产业链比重较低的矛盾,而此类矛盾的核心问题之一就是信息不对称,大数据正是解决这一痛点的关键。

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随着生态系统的健全和互联网场上的介入,基于车辆数据形成的大数据产品,逐步向 O2O与汽车后市场渗透,商业模式呈现多点开花的局面。

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车联网产业链各环节大数据布局

车辆无法发动等

上游数据采集:以四维图新为代表,“挟天子(地理信息数据入口)以令诸侯”。

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中游数据运营:以百度为例,以平台和人工智能切入,用大数据训练“百度大脑”,最终把控无人驾驶的终极趋势

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下游数据行业应用: 百花齐放,智能停车场作为用户数据入口竞争最为激烈。

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对于大数据+汽车后市场应用来说,获取用户 数据是基础。 我们认为,停车应用将成为其重要的入口。首先,停车作为刚需、高频的汽车消费应用,相比较于洗车、保养等其他APP 而言,更有可能成为获取用户流量和数据的高粘性入口。其次,停车场景天然与 O2O汽车后市场服务链接,停车场景为汽车后市场服务的创业企业提供了时间和空间。停车应用平台通过与汽车后市场的服务提供商,将切入万亿级的汽车后市场。

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图:谷歌自动驾驶汽车

许超表示,

节选自:安信证券《 大数据:下一个浪潮》报告。

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End.

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